目的與適用場景
本教程面向希望把跑狗圖每一期更新自動化的人群，系統(tǒng)性地講解從數(shù)據(jù)源到趨勢分析的完整流程。通過建立可重復(fù)的抓取、清洗、存儲與分析環(huán)節(jié)，可以讓數(shù)據(jù)在第一時間呈現(xiàn)、趨勢在手中掌握。
一、明確目標(biāo)與合規(guī)邊界
在開始前，明確需要獲取的字段：期號、發(fā)布日期、版式關(guān)鍵字、熱度指標(biāo)、摘要等，并確認(rèn)數(shù)據(jù)源的使用許可。對公開接口優(yōu)先，對網(wǎng)頁抓取要遵循 robots.txt，控制請求頻率，避免對目標(biāo)站點(diǎn)造成壓力。
二、設(shè)計數(shù)據(jù)模型與存儲
設(shè)計一個穩(wěn)定的字段集：issue_id、publish_date、title、summary、keywords、trend_score、update_time、source。存放于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或文檔數(shù)據(jù)庫，確保字段類型統(tǒng)一并支持版本控制。為每一次更新生成變更日志與版本號，方便回滾。
三、搭建自動化更新流程
使用定時任務(wù)（如Cron、Airflow、或云函數(shù)調(diào)度）每日觸發(fā)抓取。流程包含：抓取頁面或API、解析目標(biāo)字段、清洗文本、去重、計算基礎(chǔ)指標(biāo)、更新數(shù)據(jù)庫、刷新緩存，并在更新完成后發(fā)送簡要日志或通知。
四、趨勢分析的核心要點(diǎn)
以時間序列方式跟蹤熱詞與主題的出現(xiàn)頻次，計算簡單的增長率、滾動平均和異常點(diǎn)。將每期的關(guān)鍵詞向量化，做簡單聚類，形成趨勢地圖。關(guān)鍵是保持增量更新，避免每次全量重建?？蓪⒔Y(jié)果對外暴露為安全的緩存視圖，方便前端儀表盤展示。
五、常見問題與對策
常見問題包括數(shù)據(jù)源變動導(dǎo)致字段漂移、網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)改版導(dǎo)致解析失敗、頻繁請求觸發(fā)反爬、數(shù)據(jù)沖突與重復(fù)。對策是：實(shí)現(xiàn)字段自適應(yīng)解析、編寫健壯的解析規(guī)則、設(shè)定請求間隔與錯峰執(zhí)行、引入樂觀鎖或冪等更新、保留歷史版本。
六、實(shí)操要點(diǎn)與最佳實(shí)踐
從小規(guī)模先行、逐步擴(kuò)展；做好本地測試和日志；定期備份；對更新頻率進(jìn)行業(yè)務(wù)評估，避免過度抓取。通過以上步驟，即可實(shí)現(xiàn)“每一期自動更新，數(shù)據(jù)始終走在前沿”的目標(biāo)。
